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LOUD for Cultural Heritage

Améliorer la valorisation des données du patrimoine culturel grâce au Linked Open Usable Data (LOUD)

Item

Title

Améliorer la valorisation des données du patrimoine culturel grâce au Linked Open Usable Data (LOUD)

Creator

Julien Antoine Raemy

editor

Nicolas Lasolle
Olivier Bruneau
Jean Lieber

Subject

notion

Abstract

La réutilisabilité, et a fortiori la valorisation, des données ouvertes liées (LOD - Linked Open Data ) dans les humanités numériques peut grandement être améliorée en appliquant les principes de conception du Linked Open Usable Data (LOUD) et des standards qui en sont conformes que sont l'API Présentation 3.0 du « cadre international d'interopérabilité des images » (IIIF - International Image Interoperability Framework ), le W3C Web Annotation Data Model (WADM) ainsi que Linked Art, un profil RDF de CIDOC-CRM qui recourt à JSON-LD et aux vocabulaires Getty. Les diverses organisations qui ont mis à profit ces spécifications, autant des solutions techniques que sociales, ont largement contribué à la valorisation des données du patrimoine cutlurel et ont ouvert de nouvelles possibilités aux utilisateurs, en particulier en répondant aussi bien aux besoins de la communauté scientifique qu'à ceux des développeurs de logiciels. A titre d'exemple, le projet de recherche « Pratiques de connaissance participatives dans les archives d'images analogiques et numériques » (PIA) est présenté. Celui-ci souhaite tirer parti de IIIF, WADM et Linked Art au sein du modèle de données dans le cadre d'une initiative de science citoyenne axée sur trois collections des archives photographiques de la société suisse des traditions populaires (SSTP). Grâce à ce socle technologique mettant en pratique le LOUD, PIA permettra ainsi une utilisation participative des archives offrant des possibilités aux différents publics cibles de contextualiser, relier, contraster et annoter les images et leurs métadonnées associées.

Date

2022

Is Part Of

Actes des journées humanités numériques et Web sémantique

Publisher

Nancy, France
Les Archives Henri-Poincaré - Philosophie et Recherches sur les Sciences et les Technologies (AHP-PReST); Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (LORIA)

pages

132-149

Language

fra

doi

10.5451/unibas-ep89725

Rights

CC-BY

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